音乐是一种强有力的表达和情感形式，寻找与我们产生共鸣的新音乐可能是听音乐时最令人兴奋的事情之一。
然而，由于有如此多的音乐可供选择，并且有如此多的艺术家发布新作品，因此很难找到真正适合您的新音乐。
幸运的是，有一些音乐应用程序提供音乐发现功能，让您可以找到与您已经喜欢的音乐类似的新音乐。
Spotify
最流行的音乐发现应用程序之一是 Spotify。凭借其“每周发现”功能， Spotify 根据您已听过的音乐提供个性化的新音乐选择。
此外， Spotify 还提供主题播放列表，例如“星期五新音乐”，其中包括流行艺术家的最新专辑。
潘多拉
另一个流行的应用程序是 潘多拉。它使用人工智能算法根据您已经听过的音乐推荐歌曲。
它还提供了“广播”功能，可以根据您喜欢的特定艺术家或歌曲创建播放列表。
声云
应用程序 声云 这也是发现音乐的绝佳选择。它允许用户探索独立艺术家和鲜为人知的艺术家的音乐，并根据您的聆听活动提供建议。
沙赞
应用程序 沙赞 是音乐发现的另一种选择。它允许您识别现场播放的歌曲并提供类似歌曲的推荐。
最后调频
最后是音乐应用程序 最后调频 是发现音乐的绝佳应用程序选择。它使用您的播放活动来创建个性化推荐，还可以让您探索与您已经听过的艺术家相关的艺术家。
它还提供基于音乐流派和艺术家的播放列表和社区。
值得注意的是，这些应用程序并不是可用于音乐发现的唯一选项，市场上还有许多其他应用程序。
此外，许多音乐流媒体应用程序，例如 苹果音乐 和 YouTube 音乐，还提供音乐发现功能。
结论
音乐发现应用程序是查找与您已经喜欢的音乐相似的新音乐的好方法。
他们使用先进的算法和个性化推荐为您带来您可能错过的新的、令人兴奋的音乐。
如果您正在寻找拓宽音乐视野并发现新艺术家的方法，请立即尝试其中一些应用程序。
安装前需要注意的事项
- 数据使用情况。. 以高画质观看视频会消耗大量流量。调整手机上的视频画质可以避免流量超限时带来的意外情况。.
- 家庭或个人计划。. 家庭套餐通常从两人起订，并且大多数服务需要共用一个地址。.
- 它在你的设备上运行正常。. 手表、汽车和音箱并非都预装了该应用程序。建议您事先确认该服务是否与您使用的设备兼容。.
- 免费版提供的功能。. 通常情况下，这种播放方式包含广告，播放顺序随机，跳过次数有限。离线收听和选曲功能通常需要付费。.
这些应用无法做什么
安装之前，最好先调整一下你的期望值：这类应用无法提供某些功能。.
- 当授权到期时，曲目将从目录中删除，包括预制播放列表中的曲目。.
- 歌词和演职人员名单取决于唱片公司提供的信息，有时可能不完整。.
- 免费提供付费内容的应用程序属于盗版行为，而且通常带有侵入式广告或恶意软件。.
- 他们不允许免费下载音乐文件。下载功能在应用程序内，需要有效的订阅才能访问。.
常见问题
我可以免费收听吗？
这是有可能的，但需要投放广告，并且有一些限制，例如随机顺序和限制跳跃次数。.
不同套餐之间的质量差异很大吗？
使用普通耳机时，差别微乎其微。但使用更好的设备或优质音响系统时，差别就会变得明显。.
我可以转移我的播放列表吗？
有些服务可以将播放列表在不同平台之间迁移。迁移过程通常很顺利，但偶尔会丢失一些无法播放的歌曲。.
不用网络可以收听吗？
只能通过应用内下载，而这通常需要有效的订阅。.
我可以在车里用吗？
是的，可以通过蓝牙连接，或者在兼容的车辆中通过 Android Auto 和 CarPlay 连接。.
逐步入门
- 切换服务时，请迁移您的播放列表。. 平台之间有数据传输工具；数据丢失通常只是由于曲目不可用造成的。.
- 只需设置一次均衡器即可。. 根据你使用的耳机进行调整——这是提高音质最便宜的方法。.
- 通过 Wi-Fi 下载播放列表。. 出发前请准备好。下载链接在应用内，需要有效的订阅才能下载。.
- 降低移动数据质量。. 在设置中，将 Wi-Fi 质量和数据质量分开设置。这样可以节省一半的流量。.
几乎能困住所有人的陷阱
- 使用移动数据享受高品质音频，并可能超出您的数据流量限额。.
- 免费安装提供付费目录的应用程序属于盗版行为，而且通常伴有侵入式广告。.
- 未勾选共享地址要求就注册了家庭套餐。.
- 切换账号时，创建的播放列表会丢失而不是转移。.
系统中已包含的替代方案
YouTube 是一个庞大的免费音乐库，方便用户发现新音乐；此外，各种免费应用也提供在线电台服务。即使没有订阅，用户仍然可以使用系统自带的播放器离线收听自己的音乐文件。.
服务如何决定向您展示什么
音乐推荐并非魔法，也不是策展人的个人品味。它是三种技巧的结合，而每一种技巧都有其盲点。.
- 协同过滤。. 该系统观察到，听过A的人也会听B，并向你推荐B。这是最准确、最有效的技术：热门歌手的作品人人都能听到，而听众少的歌手的作品则几乎无人问津。.
- 对音频本身进行分析。. 该程序会从录音中提取特征——节奏、音调、能量、人声表现力、音色——并将相似的曲目归为一组。正因如此，它才能推荐一位完全陌生、没有任何听众记录的歌手。.
- 字处理。. 该系统会读取公开评论、榜单、标签和播放列表，以了解人们如何描述每位艺术家。诸如“适合夜间驾驶的90年代巴西摇滚乐”之类的有趣分类就是由此而来。.
这些因素综合起来，解释了最令人恼火的行为：播放列表里总是重复出现同样的二十位歌手。如果你经常听某种类型的音乐，协同过滤会强化这种模式，系统会将你已有的认知解读为正确答案。算法的设计本身就比较保守——推荐相似的内容出错的概率更低。.
如何引导算法而不是与之对抗。
每项服务都会从你的行为中学习，但每个行为的重要性与大多数人想象的截然不同：
- 前几秒跳跃 这是最强烈的负面信号，比任何“不喜欢”按钮都更有价值。.
- 听完结尾部分并重复播放。 这是最强烈的积极信号。喜欢某样东西固然是明确的信息，但再次聆听则更具说服力。.
- 保存到库 它使艺术家的形象长期与其知名度挂钩。.
- 关注这位艺术家 它主要影响产品发布和新产品上市，但对新发现的推荐影响较小。.
- 睡觉时让它播放着。 损害个人形象。长时间被动收听会被计入偏好。.
以下四个方法非常实用。第一：当你想要尝试一些平时不常听的音乐时，可以使用大多数音乐服务提供的私密或匿名模式——这样可以避免你一下午听的儿童音乐或派对音乐影响你未来几周的推荐。第二：为家里的每个人创建单独的账号或个人资料；共享账号是导致推荐内容毫无意义的首要原因。第三：删除你几年前保存但不再听的歌曲。第四：订阅由真人编辑的歌单和独立电台的歌单——它们不受同样的推送机制影响，能够打破信息茧房。.
真正发现新音乐的策略。
如果目标是打破重复的循环，有些方法比按“发现”按钮效果更好：
- 关注演职人员名单，而不是艺术家。. 每首曲目都有制作人、作曲家、贝斯手和混音师。一些平台会显示完整的制作人员名单，并允许你浏览。关注你喜欢的专辑的制作人，能带你发现一些自动推荐系统无法提供的信息。.
- 争取合作。. 合作与混音将整个音乐场景联系起来。.
- 按邮票探索。. 独立唱片公司有着鲜明的音乐风格。发现一张心仪专辑背后的唱片公司，往往会让你发现几十位才华横溢的艺术家。.
- 听完整张专辑。. 播放列表逻辑奖励热门歌曲；完整专辑展现了真正的艺术家，并为算法提供了更好的信号。.
- 使用节日和公共广播电台列表。. 音乐节的节目策划是由那些常年收听音乐的人进行的。.
- 查找封面和版本。. 一首你熟悉的歌曲，如果是由其他领域的音乐人演唱的，就是进入一种陌生音乐风格最舒适的途径。.
您的收听记录就是您的数据——请善加利用并保护它。
这些服务会记录每一首播放的曲目，而这些记录具有实际价值。那些在社交媒体上疯传的年度报告，不过是营销手段的体现，其实还有更大的开发潜力。.
如何利用自己的历史？
- 导出您的数据。. 几乎所有服务机构都允许您申请完整的成绩单副本。成绩单通常以结构化文件的形式提供，并注明每次复印的日期和时间。.
- 迁移平台，无需丢失任何数据。. 有一些工具可以用于在不同服务之间传输播放列表。授权前，请检查网站请求的权限——读取库的权限就足够了；代表您发布内容的权限则不足够。.
- 录制你在多个应用程序中收听的内容。. 音乐记录服务会将来自不同来源的收听数据聚合到一个单一的、与平台无关的历史记录中。这是避免每次切换服务时都从头开始记录的唯一方法。.
关于隐私，有三件事值得调整：你的收听记录是否对关注者公开、你的个人资料是否出现在搜索结果中，以及是否启用个性化广告。音乐历史记录能以惊人的准确度揭示一个人的日常习惯、情绪、宗教信仰和睡眠时间。这些信息不容忽视。.
当问题不在于算法时。
有些行为被归因于该建议，但实际上另有原因：
- 从作品目录中消失的艺术家。. 版权许可。唱片公司和流媒体平台之间的合同到期后，作品会在没有通知的情况下从平台上移除。这与您收听的内容无关。.
- 与你之前熟悉的版本不同。. 目录中同时包含重录版、重制版和地区版本。搜索结果通常会显示最新版本。.
- 音乐在一个国家可以听到，在另一个国家则听不到。. 权利具有地域性。旅行会改变所见所闻。.
- 用另一种语言写的推荐语。. 它通常来自共享收听、你关注的公共播放列表或你帐户中设置的国家/地区。.
- 播放时声音闷闷的或者音量不对劲的曲目。. 这是音量标准化功能，由应用程序自动进行调整，以平衡不同曲目之间的音量。您可以在播放设置中将其关闭。.
了解每种行为的根源可以节省寻找解决问题的按钮的时间，并显示真正值得做出改变的地方。.
