Nous avons tous de vieilles photos dont nous espérons qu'elles resteront en bon état, qu'il s'agisse de parents que nous ne connaissons pas ou de personnes que nous ne connaissons pas, et nous avons trouvé les meilleures applications pour restaurer de vieilles photos en haute qualité numérique.
Ou simplement, des photos des lieux que nous vivons et visitons, avec la qualité intacte que nous voulons trouver.
La bonne nouvelle est qu'aujourd'hui, avec l'aide des téléphones portables, nous pouvons reconstituer avec précision et de manière vivante des visages, des objets et des lieux à l'aide de l'intelligence artificielle.
Avec les applications mentionnées ci-dessous, vous pouvez leur donner un nouveau look. Découvrez les applications pour restaurer de vieilles photos en haute qualité numérique.
Remini
L'application Remini restaurez d'anciennes photos, convertissez des images et des vidéos basse résolution à l'aide de la technologie de pointe de l'IA cinématographique (intelligence artificielle).
Remini a traité plus de 100 millions de photos et de vidéos, de sorte que ses programmes ont été affinés des centaines de fois pour devenir ce qu'il est aujourd'hui.
Il utilise sa technologie d'intelligence artificielle pour corriger les images floues et à faible résolution. Bien que cela ne soit pas différent des images plus anciennes, les gens l'utilisent assez souvent.
Google Photoscan
L'application Google Photoscan utilise une technologie hautement intelligente pour numériser vos photos. Commencez par assurer une transition en douceur du monde analogique au monde numérique.
Numériser vos photos du passé avec le scanner du futur est une proposition de Google qui intègre la technologie de numérisation intelligente dans notre travail.
Vous n'avez pas besoin d'un scanner virtuel, utilisez simplement l'appareil photo de votre téléphone. La grande chose à propos de cette application est qu'elle ne se contente pas d'améliorer les images numériques.
De plus, lorsque nous fournissons plusieurs prises de vue de la même image, il choisit la meilleure de chaque composant pour restituer l'image finale.
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Deep Nostalgia
Deep Nostalgia est une application qui est née en tant que site Web de généalogie MyHeritage et est devenue virale quelques jours après son lancement.
Logiciel pour donner vie à d'anciennes photos de famille basé sur la manipulation de photos et éventuellement l'intelligence artificielle, en ajoutant des gestes possibles.
L'application utilise des méthodes d'intelligence artificielle pour donner vie automatiquement aux visages des images téléchargées sur le système.
Aujourd'hui, une de ces applications nous fait nous demander jusqu'où on peut aller avec l'intelligence artificielle.
L'une des caractéristiques les plus impressionnantes de Deep Nostalgia est que, lorsqu'elle est appliquée à des images de personnes que nous connaissons, nous voyons que la touche créative est souvent très réelle.
Sur les réseaux sociaux, certains ont qualifié Deep Nostalgia de "magique", tandis que d'autres l'ont trouvé dérangeant.
Colorize
Cette application vous permet de restaurer et colorier de vieilles photos. Ses fonctionnalités et ses filtres fonctionnent bien car ils fonctionnent avec l'intelligence artificielle.
Il offre trois possibilités : colorier, éclaircir et retoucher. Le premier est très populaire car il améliore automatiquement la qualité de l'image. Cliquez pour aider à supprimer les imperfections des photos.
L'application propose également des filtres de couleur simples et essaie de deviner la couleur d'origine. Les pièces préférées des utilisateurs sont souvent partagées avant et après.
Corrigez également l'aperçu et éteignez l'affichage. Ainsi, avec Google Photos, nous pouvons trier les photos, modifier les informations et les partager avec qui nous voulons.
Conclusion
Si vous avez aimé les conseils mentionnés ci-dessus, partagez-les avec vos amis et votre famille afin qu'eux aussi puissent récupérer des photos.
Pour télécharger les applications ci-dessus, rendez-vous simplement sur Google Play Store Ou la magasin d'applications.
